
Wayve Huy Động 1,2 Tỷ USD Ra Mắt Robotaxi London Với Uber — Xe Tự Lái AI Vươn Ra Toàn Cầu
Startup Anh Wayve vừa chốt vong Series D trị giá 1,2 tỷ USD ở mức định giá 8,6 tỷ USD, được hậu thuẫn bởi Nvidia, Microsoft, Uber và SoftBank. Thử nghiệm robotaxi thương mại tại London bắt đầu nửa cuối 2026 — vận hành bởi AI hoạt động ở bất kỳ thành phố nào mà không cần bản đồ dựng sẵn.
Điểm nhấn chính
- Wayve chốt vong Series D 1,2 tỷ USD ở mức định giá 8,6 tỷ USD — một trong những đợt gọi vốn lớn nhất từng có của công ty AI châu Âu. Nvidia dẫn đầu với Microsoft, Uber, Mercedes-Benz và SoftBank tham gia.
- Thử nghiệm robotaxi thương mại ra mắt tại London vào nửa cuối 2026, hành khách gọi xe qua ứng dụng Uber — biến London thành thành phố châu Âu đầu tiên có dịch vụ robotaxi công cộng.
- Khác với Waymo (cần bản đồ HD chi tiết cho từng thành phố), mô hình "embodied AI" của Wayve hoạt động trên 500+ thành phố và 70+ quốc gia mà không cần tinh chỉnh riêng.
- Đến 2027, công nghệ hỗ trợ lái L2+ của Wayve sẽ được tích hợp trên xe tiêu dùng của Mercedes-Benz, Nissan và Stellantis — nguồn doanh thu kép ngoài robotaxi.
- Các chuyên gia ước tính gọi xe tự lái có thể giảm chi phí mỗi chuyến 60–80%, thay đổi căn bản kinh tế vận tải đô thị.

Điều gì khiến Wayve khác biệt: Embodied AI so với bản đồ HD

Lái tự động: Wayve so với Waymo và Tesla FSD
| Wayve | Waymo | Tesla FSD | |
|---|---|---|---|
| Phương pháp cốt lõi | Mô hình nền tảng Embodied AI | Bản đồ HD + LIDAR + ML | Mạng neural chỉ dùng camera |
| Cần bản đồ HD? | Không — tự thích ứng thành phố mới | Có — mất hàng tháng lập bản đồ | Không — nhưng chỉ L2, cần tài xế |
| Thành phố hoạt động | 500+ (tested) | ~25 (mapped) | Nationwide (L2 only) |
| Nhà đầu tư chính | Nvidia, Microsoft, Uber, SoftBank | Alphabet (Google) | Internal (Tesla) |
| Mức tự lái | L4 robotaxi + L2+ tiêu dùng | Chỉ L4 robotaxi | L2 (tài xế phải giám sát) |
| Ra mắt thương mại | London H2 2026 | SF, Phoenix (live) | No robotaxi timeline |
| Khả năng mở rộng | Cao — không cần thiết lập theo thành phố | Thấp — tốn kém từng thành phố | Cao — nhưng chưa tự lái hoàn toàn |
Wayve: Từ phòng thí nghiệm Cambridge đến robotaxi London
Thành lập tại Đại học Cambridge
Alex Kendall và Amar Shah thành lập Wayve với luận điểm táo bạo: lái xe tự động nên được giải quyết bằng AI tổng quát, không phải quy tắc có sẵn và bản đồ HD. Vốn ban đầu từ nhà đầu tư học thuật và seed.
Series C: 1,05 tỷ USD từ SoftBank & Nvidia
Wayve huy động hơn 1 tỷ USD vong Series C, do SoftBank Vision Fund dẫn đầu với Nvidia là nhà đầu tư chiến lược. Vong gọi vốn xác nhận hướng embodied AI và tài trợ điện toán lớn cho huấn luyện mô hình.
Công bố hợp tác với Uber
Uber và Wayve công bố hợp tác chiến lược triển khai xe tự lái trên nền tảng Uber. London được chọn là thành phố khởi đầu, với kế hoạch mở rộng toàn châu Âu.
Series D: 1,2 tỷ USD ở mức định giá 8,6 tỷ USD
Wayve chốt Series D với Nvidia dẫn đầu, cùng Microsoft, Uber, Mercedes-Benz và SoftBank. Mức định giá 8,6 tỷ USD khiến đây là một trong những startup AI giá trị nhất châu Âu. Vốn dành cho triển khai London và tích hợp OEM.
Ra mắt robotaxi London qua Uber
Thử nghiệm thương mại bắt đầu ở một số khu vực London. Hành khách gọi xe tự lái Wayve qua ứng dụng Uber. Tài xế an toàn có mặt trong giai đoạn đầu.

Lợi thế công nghệ của Wayve
Mô hình nền tảng Embodied AI
Mô hình lái của Wayve được huấn luyện end-to-end trên dữ liệu cảm biến thô từ 70+ quốc gia. Nó học hiểu cảnh, dự đoán chuyển động và quyết định lái như một hệ thống thống nhất — không phải chuỗi module riêng lẻ.
Không cần bản đồ HD
Trong khi đối thủ mất hàng tháng lập bản đồ mỗi thành phố, Wayve triển khai với GPS tiêu chuẩn và nhận thức thời gian thực. AI đi đường lạ như cách tài xế kinh nghiệm làm — bằng cách đọc môi trường.
Tích hợp đa hãng xe
Ngoài robotaxi, Wayve cấp phép công nghệ L2+ cho Mercedes-Benz, Nissan và Stellantis cho xe tiêu dùng xuất xưởng 2027. Mô hình doanh thu kép này tài trợ mảng robotaxi trong khi mở rộng công nghệ trên hàng triệu xe.
Quy mô toàn cầu từ ngày đầu
Huấn luyện từ dữ liệu 70+ quốc gia, mô hình Wayve xử lý lái bên trái/phải, điều kiện đường đa dạng và văn hóa lái xe địa phương. Lợi thế căn bản: một mô hình cho toàn thế giới, không phải một mô hình mỗi thành phố.